Financial distress merupakan suatu kondisi yang sangat penting dan perlu diwaspadai oleh setiap perusahaan. Keadaan financial distress sebelumnya dapat diminimalisir dengan memprediksinya terlebih dahulu yaitu dengan menganalisis laporan keuangannya. Penelitian ini dilatar belakangi oleh adanya penurunan dalam beberapa jumlah rasio keuangan, menurunnya jumlah kantor layanan pada tahun 2019-2023, serta ditandai dengan adanya upaya penyelamatan karena kurangnya modal yang dimiliki oleh Bank Muamalat yang menyebabkan BMI harus memperhatikan dan meningkatkan kinerja keuangannya serta mengantisipasi adanya financial distress di perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui analisis prediksi kondisi financial distress dengan metode Zmijewski, Altman Z-Score Modifikasi, dan Springate pada Bank Muamalat Indonesia periode 2019-2023. Penelitian ini bersifat deskriptif kuantitatif, dengan data yang digunakan ialah data sekunder serta metode analisis data yang digunakan adalah model prediksi financial distress, yakni model Zmijewski (X-Score), model Altman Z-Score Modifikasi (Z-Score), dan model Springate (S-Score). Populasi dan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah laporan keuangan Bank Muamalat Indonesia periode 2019-2023. Penelitian ini didasarkan pada Signalling Theory yang menjelaskan bagaimana informasi keuangan dapat menjadi sinyal yang penting bagi investor. Selain itu, penelitian ini juga memberikan kontribusi baru dengan menggunakan tiga model prediksi financial distress pada BMI yang sebelumnya masih menunjukkan hasil yang kontradiktif pada BMI. Hasil penelitian yang telah dilakukan pada Bank Muamalat Indonesia periode 2019-2023 dapat diketahui bahwa dengan metode Zmijewski BMI selama periode 2019-2023 diprediksi tidak mengalami financial distress karena X-Score yang dihasilkan 2,6. Sementara itu, dengan metode Springate menunjukkan hasil yang berbeda yakni BMI selama periode 2019-2023 diprediksi mengalami financial distress karena nilai cut off atau S-Score yang diperoleh < 0,862 (kurang dari 0,862).